Argosy Maestral AI pomaže pravovremenom otkrivanju trendova u medicinskim nalazima
Kako Argosy MIBIS, uz pomoć Maestral AI komponente tehničarima i medicinskom osoblju olakšava brzo prepoznavanje trendova u nalazima.
Svako ljeto isti obrazac: vrućine, bazeni, kupanje — i porast pacijenata s crijevnim tegobama te upalama uha. Iza tog obrasca stoje konkretni uzročnici, a njihovo prepoznavanje na vrijeme dio je svakodnevnog posla mikrobiološkog laboratorija.
U ovom slučaju, umjesto izrade posebnog izvještaja ili ručnog slaganja tablica u Excelu, dovoljno je bilo postaviti pitanje prirodnim jezikom, izravno unutar aplikacije:
„Možeš li mi za pseudomonas iz uha napraviti grafički prikaz po mjesecima za ovu godinu?”
Maestral je odgovor pripremio u trenu — s grafom i konkretnim brojem: najviše izolata Pseudomonas aeruginosa iz brisa uha zabilježeno je u srpnju. Radi se o bakteriji koja se ljeti češće izolira zbog neadekvatnog održavanja vode u kućnim bazenima.
Isti pristup smo primijenili i na uzročnike povezane s crijevnim tegobama — rotavirus, adenovirus, norovirus, salmonelu i kampilobakter — te tražili usporedbu s prethodnom godinom. Ponovno, samo pitanje na hrvatskom jeziku, bez potrebe za poznavanjem baza podataka ili alata za analizu — a odgovor stiže odmah, u obliku razumljivog grafa.
Zašto je ovo važno? Jer tehničar ili liječnik u laboratoriju ne treba biti analitičar podataka da bi na vrijeme uočio trend. Vrijeme koje bi se potrošilo na pripremu izvještaja ostaje za ono što je najvažnije — skrb o pacijentu.
Ovo je samo jedan mali, ali zoran primjer kako AI funkcionalnosti, kada su ugrađene u svakodnevni alat kojim se osoblje već služi, mogu neprimjetno unaprijediti rad i, posljedično, kvalitetu zdravstvene zaštite.